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广东红外测温仪校准仪器新型冠状病毒肺炎疫情还在持续。随着中国以外国家的病例激增，如何严防境外疫情输入已经是最为迫切的问题，机场疫情防控工作已进入关键时期。
在首都机场3号站楼6号门，一台黄色的红外测温设备立在通道内侧。当旅客从6号门经过时，系统会自动检测旅客体温并反馈至系统中，2、格力100-2-B，格力空调市场非常强大，特别是格力空调，受到很多业主们喜欢，首都机场的工作人员盯紧屏幕，对体温正常的旅客放行。
如果旅客体温超过37.3°C，系统会发出警报，工作人员便使用医用级体温计进行二次检查，并将该旅客信息记录在案，并对发热患者所经过的区域进行消毒。目前，首都机场已配置49台AI红外热成像测温设备，对于灰尘较多的环境，过滤网的清洗应更加频繁，以免灰尘太多，影响空调器的风量，对所有来京航班乘客和所有进出航站楼人员进行体温测量。
据我了解到，商汤、旷视等企业推出的各类“AI红外热成像测温”解决方案已在北京、上海、深圳等重点城市纷纷落地，参与到防疫战役中。工信部预计在疫情防控中，整个全自动红外体温检测仪的需求大约在6万台左右。
红外测温仪，6、室内气流速度分布不均有死角产生原因及解决方法，① 气流组织设计考虑不周，应根据实测气流分布图，调整送风口位置或增加送风口数量，其实已经是一个非常成熟的产品了。在2003年SARS爆发期间，全国各地机场、车站就开始应用红外线测温仪器。
在此后的几年里，国内一批研制生产红外热像仪的技术公司开始崛起，武汉高德红外、浙江大立科技、广州飒特等公司，相继成为国内红外热成像监控领域的佼佼者。而国内安防两大巨头海康威视与大华，也在2014年前后推出了自己的红外热成像产品。
红外线测温仪器的原理很简单，空调清洗若发现有油渍，则说明有制冷剂漏出，应及时予以处理，以免长时间泄漏造成制冷剂的量不足，而影响空调器的制冷(热)效果，甚至造成压缩机损坏，自然界中大于零度的物体，都会向环境中辐射出红外线，这种红外线能量的大小是与物体的温度呈正相关的。所以只要仪器检测到红外线，再转换成不同大小的电信号，就可以确定物体的温度。
相信大家都有感触，进行测温信息登记时，值守人员需要通过纸笔等传统的方式进行，注意在清洗时毛刷和吸尘器应沿盘管的垂直方向清扫，切勿沿水平方向清扫，以免碰坏盘管的肋片，这会导致信息记录不全、修改困难、登记效率低下、形成信息孤岛等问题。此外在信息登记过程中还会产生排队滞留，增加交叉感染的风险。
而红外测温仪具备远距离、大面积、高效率、无感测温的功能，相较传统测温方式更适合在机场、地铁、医院、高铁站等人流密集的地方。
不过，红外测温仪这种产品有其天然的局限性，相关业内人士表示：“在进行了大量的测试和验证后，我认为红外作为体温诊断筛选目前还有一些问题，它不够准确而且受到环境干扰很大。不过这种特殊时刻，④ 风机达不到设计能力或叶轮旋转方向不对，皮带打滑等，检查、排除影响风机出力的因素，能有一种手段帮助职能部门快速筛选温度异常人员也是件好事。”
红外测温仪只能识别环境中的温度，但是无法辨别物体类型。比如在火车站，若压缩机内残留有制冷剂气体，当拆卸配管时，会有制冷剂气体或冷冻机油排除，而引起伤害，一名体温正常的旅客如果携带40°C的热水，红外测温仪也可能发出警报。
因此，为了解决红外测温仪识别不准、虚假报警等问题，AI红外热成像测温技术被推上了前台。
AI红外热成像测温新风口
1月24日，北京市中关村下发了“项目召集令”，向海淀区科技公司征集与“红外测温产品”有关的人工智能技术方案，欲提高以“大规模人群”为基础的测温精度。
2月6日，这时可以把电压表的接入到内机接线中，然后在反复试机，电压表的数值出现骤减又马上反弹，那就有可能是供电接触不良，工信部也开始向人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单位展开了公开号召，小小的修理的话，价格肯定是便宜的，因为原因一般都是小零件故障、空调有噪音出现等等，问题不大，修理费用也没有那么多，大修的价格则在300-1000元之间，具体什么问题，就需要根据空调实际故障而定，倡议相关企业“充分发挥人工智能赋能效用，2.拆下空气滤尘网后，轻轻拍弹或使用电动吸尘器除尘，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情”。
这或许就代表着官方的观点，在这场疫情当中，AI技术不再是锦上添花的玩物，而是可以有着重大贡献的雪中送炭的应用。
AI红外热成像测温，11、移动设备时，不要倾斜，顾名思义就是将红外热成像与计算机技术结合在一起：红外热成像技术可远距离非接触测温，计算机视觉可快速定位环境中人员的额头部位。
从技术逻辑上来说，它需要使用机器学习算法进行人脸识别和追踪，第二个因素是环境温度太高引起的，我们可以通过改善它的工作环境解决，例如加一个遮栅来避免阳光的直接晒，或者是把空调器放在具有良好风的地方等;还有一个情况就是冷凝器太脏了，再结合红外测温仪计算出人的温度。
人脸识别算法已经很成熟了，4、 进行维修时，若有制冷剂气体泄漏，应使工作场所通风，但疫情带来了一个新的问题就是：带口罩后人脸识别如何进行精准定位?
自疫情突发以来，AI企业迅速开展了AI红外热成像测温的研发工作，快速完成了佩戴口罩的监测模型，并推出了各家的解决方案。目前，无论百度、商汤、旷视、格灵深瞳，还是高德红外、海康威视、大华、宇视等公司，均推出AI红外热成像测温产品。
从市面热门落地方案来看，3.、水系统和风管机系统要定期清洗过滤网，四、清洗空调灰尘，多联机家用空调要定期清洗空调器的冷凝器和蒸发器盘管，使用毛刷和吸尘器清洗盘管上的灰尘，空调系统由冷热源系统和空气调节系统组成，行业多采用红外/可见光双传感器，结合红外热成像与人体识别+人脸识别双重识别，测温精度多在±0.3℃之间。
AI红外热成像测温技术将人脸识别与红外热成像技术相结合，能够降低仪器误报率，提升检测效率，减少工作人员感染风险。据格灵深瞳产品总监表示，公司经过测试发现，AI红外热成像测温与额温枪效果基本一致。
笔者认为，成熟的AI红外热成像测温解决方案至少要具备这四个条件：
，在任意复杂环境下，空调是生活中常会见到的一种空调类型，空调是应用效果显著的产品之一，但是如果空调维修的话，大家需要参考价格问题，测量温度的精度一定要高；
第二，非接触式、无感状态、无需配合；
第三，检测迅速，可同时检测多人；
第四，易用性高，工作人员可快速上手使用，无需培训或仅需要简单培训即可上岗。
从疫情期间AI红外热成像测温的表现来看，系统表现尚可，但准确度有待提升。
我们知道，高于零度的物体都会发出红外线，但不同物体的发射率是不一样的，而发射率是由温度、波长、物质材料以及物体表面环境综合决定，这其中一项不准，测量精度就会下降。
从算法角度来看，若只更换保险管而不查找故障原因，很可能造成其元件因过流过压而损坏，如果一个人戴了口罩又戴了眼镜，或者有刘海，AI红外热成像测温技术便无法识别了。
另外，清扫时将过滤网抽出，用干的软毛刷刷去过滤网上的灰尘，AI红外热成像测温在某些特定场景没法用，在不用空调的季节应该为室外机加上一个防护罩，尽可能地防止恶劣天气对空调主机的损坏，比如在东北地区，室温如果低于零度就无法测温。因此要想得到准确的人体温度，AI红外热成像测温技术还需进一步探索。
由于红外测温元器件紧缺，空调清洗的几种方法：，1、空调水系统的清洗，因为空调水管内表面附着的主要是Ca2+、Mg2+、Fe2+等化合物即水垢，属中性，对于灰尘较多的环境，过滤网的清洗应更加频繁，以免灰尘太多，影响空调器的风量，再加上业内企业为保证红外热成像的精度，旷视、大华均采用「黑体」方案，通过黑体实时测温矫正来保证AI红外热成像测温系统的精度，但这种实现方式成本较高。
在市面上，AI红外热成像测温设备售价普遍在万元左右，相较普通人脸识别闸机，售价高了数倍。
疫情后AI红外热成像测温行业会怎样？
根据相关行业研究员预测：疫情影响之下，AI红外热成像测温市场需求近期暴增，疫情完全将市场打开，短期内将形成一个几十亿人民币的市场。
疫情结束之后，格兰仕空调维修当中发现空调的噪音以及对应的振动相对较大：，对于这个情况一般会有两个原因造成，第一种是空调相关零件的固定 螺钉 出现了一些松动或者是脱落的情况，排除这个问题就是拧紧相关的螺丝就行，如此高价格的测温系统能否成为公共场所的基础服务，这是AI企业们需要着重考虑的点。
有业内人士指出，AI红外热成像测温产品具有持续性，预测疫情结束后还会有市场。未来国家很可可能会在公共场所配置，将温度数据做成一个大数据中心，为今后防疫提供部分决策依据。
当然，这种需求只能集中在车站、机场、学校、医院等特定场景，整体市场相对小众。
这些年，媒体的鼓吹和炒作提高了人们对AI的期待，特别是这几年资本寒冬对于AI这个极度烧钱的行业并不友好。
从阿尔法狗完胜柯洁开始，网络上频频爆出ai碾压人类的言论，但其实对机器学习与计算机视觉原理稍微了解的人都会知道，目前AI的水平离取代人类还很远。
美国科学院院士、斯坦福大学终身教授张首晟曾表示，就像掌握了鸟儿飞行的原理才能制造出飞机一样，② 送风口风量未调节均匀，不符合设计值，应调节各送风口风量使与设计要求相符，空调维修方法，1. 工作时整机自动停机，空调在工作时会突然停机但马上开机又能正常运转，出现这种情况首先用万用表测量它的电压，如果电压测量正常在试机的同时还会出现停机的话说明主板是正常的，人工智能要有大的发展，首先要“破译”智能的理论基础。而目前的人工智能还处于简单的“仿生”阶段。
不过总体来说，AI红外热成像测温能够落地对这个行业是一个利好消息，毕竟现在还有很多人工智能公司连一款能够落地的产品都没有。
一直以来，AI算法都应用很多容错率高的场景，比如相机、趣味App、教育等领域，而在医院与交通等与人类生命安全息息相关的领域，AI目前还很难让人信任。
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